COVID-19 Sounds App

Graba pequeñas muestras de voz, tos, y respiración e informa de tus síntomas para ayudar a los investigadores de la Universidad de Cambridge a detectar si una persona padece el COVID-19. ¡Tanto participantes sanos como enfermos son necesarios!

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Dona tu voz

La aplicación registrará algunas muestras de voz (mientras lees un texto en pantalla), y unos segundos respirando y tosiendo.

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Ayuda a la ciencia

Necesitamos a muchos participantes para poder construir modelos predictivos y contribuir al diagnóstico precoz del COVID-19.

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No rastreamos tu ubicación

La aplicación no rastreará tu ubicación y solamente obtendrá datos cuando la estés usando.

Research Updates

Detecting COVID-19 with respiratory sounds

July 20, 2020 — We are developing pre-screening models that are able to indicate if someone is likely to have COVID-19, based solely on sounds re...

The power of audio in diagnosis

May 18, 2020 — Audio signals generated by the human body have often been used by clinicians and clinical researchers as diagnostic or progression...

Con el apoyo de

El estudio ha sido aprobado por el Comité Ético del Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Cambridge y está parcialmente financiado por el 'European Research Council' a través del Proyecto EAR.

El equipo

Cecilia Mascolo

Cecilia es profesora de 'Mobile Systems'. Es una experta en ciencia de los datos para la salud y en análisis de datos móviles.

Pietro Cicuta

Pietro es profesor de Biofísica en el laboratorio Cavendish, Cambridge.

Andres Floto

Andres es profesor de Biología Respiratoria y Director de investigación del Centro de Infecciones Respiratorias en el Hospital Papworth, Cambridge.

Chloe Brown

Chloe tiene un doctorado en Ciencias de la Computación y actualmente trabaja como médica.

Jagmohan Chauhan

Jagmohan es un investigador posdoctoral en 'Mobile Systems'.

Andreas Grammenos

Andreas es un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación con especial interés en aprendizaje automático, en ciencia de los datos, y en sistemas informáticos.

Apinan Hasthanasombat

Api es un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación con especial interés en inferencia causal y en sus aplicaciones en sistemas de datos y diseño.

Dimitris Spathis

Dimitris es un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación con especial interés en aprendizaje automático y en ciencia de los datos para la salud.

COVID-19 Sounds en la prensa