COVID-19 Sounds App

Das Hochladen von kurzen Aufnahmen des Hustens und der Atmung und die Berichterstattung von Symptomen hilft Forschern der University of Cambridge zu erkennen ob eine Person anCOVID-19 leidet. Gesunde und nicht-gesunde Teilnehmer/innen sind Wilkommen.

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Geben Sie Ihre Stimme

Die App wird einige Stimmaufnahmen (während Sie text von Bildschirm ablesen), und einige Sekunden Ihres Hustens und Ihrer Atmung sammeln.

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Helfen Sie der Wissenschaft

Wir brauchen viele Teilnehmer/innen um vorausschauende Modelle entwerfen zu können und zur frühenDiagnose von COVID-19 beitragen zu können.

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Kein Standortverfolgung

Die App wird Ihren Standort nicht verfolgen und es werden nur Daten gesammelt, wenn Sie aktivmit der App interagieren.

Research Updates

Longitudinal COVID-19 progression modeling

June 21, 2022 — Can we continuously detect and track individuals’ COVID-19 disease progression in a remote monitoring context?

Releasing our large-scale audio dataset

November 20, 2021 — We are releasing our comprehensive large-scale COVID-19 audio dataset to the research community in NeurIPS 2021.

Uncertainty-aware COVID-19 detection

June 28, 2021 — To what extent can we trust artificial intelligence (AI) models when used as an automatic screening tool for COVID-19? Our previous...

Unterstützt durch

Diese Studie wurde von der Ethikkommission des Computer Science and TechnologyDepartments der University of Cambridge genehmigt und wird teilweise von dem Europäischen Forschungsrat durch das Projekt EAR finanziert.

Arbeitsgruppe

Cecilia Mascolo

Cecilia ist eine Professorin der mobilen Systeme. Sie ist eine Expertin in mobilerGesundheit (mobile health) und der mobilen Datenanalyse.

Pietro Cicuta

Pietro ist ein Professor der Biophysik am Cavendish Laboratory, Cambridge.

Andres Floto

Andres ist ein Professor der Atemwegsbiologie und Forschungsdirektor des Cambridge Centre für Lungeninfektionen am Papworth Krankenhaus.

Chloe Brown

Chloe hat einen PhD in Computer Science and ist ein Juniorärztin.

Jagmohan Chauhan

Jagmohan ist ein Postdoktorand der Mobilen Systeme.

Jing Han

Jing ist ein Postdoktorand der maschinellem Lernen und Gesundheitsdaten Wissenschaft.

Andreas Grammenos

Andreas ist ein PhD Student in Computer Science mit Interesse an maschinellem Lernen, Datenwissenschaften und Systemen.

Apinan Hasthanasombat

Api ist ein PhD Student in Computer Science mit Interesse an kausaler Folgerung und deren Anwendung in Datensystemen und Datendesign.

Dimitris Spathis

Dimitris ist ein PhD Student in Computer Science mit Interesse an maschinellem Lernen und Gesundheitsdaten Wissenschaft.

Tong Xia

Tong ist ein Besucher und ein Doktorand in Cambridge. Sie interessiertsich für Data Mining und maschinelles Lernen.

Ting Dang

Tina ist Postdoktorand mit Interesse an Speed-Processing und audiobasierter Gesundheitsdiagnostik.

COVID-19 Sounds App in der Presse